Systém SCM a jeho efekt biče

Supply Chain Management (SCM) je proces řízení toku zboží a materiálů od dodavatelů k zákazníkům. To zahrnuje plánování, nákup, výrobu, dopravu, skladování a software.

Efekt biče (bullwhip-effect), nazývaný někdy též efektem zesílení (amplification effect), označuje jeden z tzv. řetězcových jevů spočívající v tom, že variabilita poptávky v dodavatelských řetězcích se směrem od konečných zákazníků přes obchod až k výrobcům a jejich dodavatelům stále více zvětšuje.

Co je dodavatelský řetězec a SCM

Dodavatelský řetězec je síť firem, lidí, dat a procesů, která dostane produkt od suroviny až k zákazníkovi. SCM je způsob, jak tu síť řídit přes plánování, nákup, výrobu, sklad, dopravu, finance a rizika.

Dodavatelský řetězec je propojená síť organizací, procesů, fyzických toků a informačních toků, která dostane produkt nebo službu od zdroje ke koncovému zákazníkovi.

SCM, tedy supply chain management, aktivně řídí celý dodavatelský řetězec. Firma přes něj slaďuje poptávku, dodávky, kapacitu, zásoby, dopravu, data a finance.

Supply Chain Management (SCM) je proto chápáno jako vědomé navrhování procesů pro zásobování zákazníků nebo trhů produkty, zbožím a službami.

Rozdíl mezi SCM a logistikou

Logistika řeší hlavně tok a skladování zboží. Supply chain do toho přidá nákup, výrobu, plánování poptávky, zásoby v penězích, rizika, data a odpovědnost mezi firmami.

Logistika je podle CSCMP část supply chain managementu. Plánuje, provádí a kontroluje tok a skladování zboží, služeb a souvisejících informací mezi místem původu a místem spotřeby.

SCM je širší. Bere do hry nákup, výrobu, plánování poptávky, spolupráci s dodavateli, finance, IT a produktové rozhodování.

Supply Chain Management (SCM) systém představuje v dnešní době a zejména v současné globalizované ekonomice must-have nástroj pro efektivní a konkurenceschopné podnikání.

Procesy SCM

ASCM v modelu SCOR DS pracuje se 7 procesy: Orchestrate, Plan, Order, Source, Transform, Fulfill a Return.

SCM spojuje čtyři typy rozhodnutí:

ASCM SCOR DS pracuje se 7 procesy, které dávají dobrou kostru: Orchestrate, Plan, Order, Source, Transform, Fulfill, Return.

Procesy SCM pokrývají plánování, nákup, výrobu nebo transformaci, skladování, dopravu, řízení zásob, vratky, data a rizika.

Co je efekt biče

Efekt biče je jev v dodavatelském řetězci, kdy malé změny v poptávce zákazníků způsobují stále větší změny v objednávkách zadávaných dále v dodavatelském řetězci.

Bullwhip effect - jev, kdy se malé výkyvy skutečné poptávky koncového zákazníka postupně zesilují v mnohem větší výkyvy objednávek dál v dodavatelském řetězci, protože každý článek (maloobchodník, distributor, výrobce) reaguje na objednávky předchozího článku, ne na reálnou poptávku.

Každý článek řetězce totiž reaguje na objednávky předchozího článku, ne na skutečnou poptávku koncového zákazníka, kterou často ani nevidí.

Představte si člověka, který práská bičem. Malý pohyb rukojeti vytvoří mnohem větší pohyb na konci biče. Totéž se děje v dodavatelských řetězcích.

Jak efekt biče vzniká

Typický dodavatelský řetězec zahrnuje více účastníků:

• Zákazníci
• Maloobchodníci
• Velkoobchodníci nebo distributoři
• Výrobci
• Dodavatelé surovin

Každý účastník se rozhoduje na základě informací, které má k dispozici. Místo toho, aby viděli skutečnou poptávku zákazníků, partneři v předcházejícím řetězci často vidí pouze vzorce objednávek od dalšího podniku v řetězci.

To vytváří nejistotu. Maloobchodník vidí přímo, co si lidé kupují. Distributor vidí jen objednávky maloobchodníka. Výrobce vidí jen objednávky distributora.

Na každé úrovni se ztrácí kus informace o tom, co se skutečně děje na konci řetězce, a nejistota se kompenzuje větší rezervou nebo přehnanou reakcí.

Když se firmy domnívají, že poptávka roste, často:

• Objednat další zásoby
• Navýšit bezpečnostní zásoby
• Větší místo objednávky
• Zvyšte výrobní plány

Jak se toto chování opakuje na více úrovních, signály poptávky se zkreslují.

Číselný příklad

Zákazníci kupují o 5 % více produktu než obvykle. Maloobchodníci to interpretují jako rostoucí poptávku a zvyšují objednávky o 10 %.

Distributoři zvyšují objednávky o 20 %, aby se vyhnuli vyprodání zásob. Výrobci zvyšují produkci o 30 %. Dodavatelé objednávají ještě více surovin.

Co začalo jako malé zvýšení nákupů zákazníků, se stane mnohem větším nárůstem produkce a úrovně zásob.

Příklad s fotbalovými míči

Představte si, že obchod se sportovními potřebami běžně prodá 100 fotbalových míčů týdně. Jeden týden se prodej zvýšil na 110 fotbalových míčů kvůli místnímu turnaji.

Prodejce se domnívá, že poptávka může dále růst, a proto u distributora objedná 130 fotbalových míčů. Distributor předpokládá, že poptávka rychle roste, a objedná si u výrobce 160 fotbalových míčů.

Výrobce zvyšuje produkci a objednává dostatek materiálu na výrobu 200 fotbalových míčů. Malý nárůst o pouhých 10 jednotek nakonec vede k významné nadprodukci.

Pokud se poptávka vrátí k normálu, přebytečné zásoby zůstanou v celém dodavatelském řetězci.

Proč se efekt biče zesiluje

Nedostatek informací

Hlavním důvodem je nedostatek informací pro přesnější odhad poptávky.

Pokud firmy nemohou vidět data o poptávce v reálném čase, spoléhají se na předpoklady. Špatná viditelnost často vede k:

• Přeorávání
• Zpožděné reakce
• Duplicitní inventář
• Neefektivní plánování

Firmy v řetězci si mezi sebou obvykle sdílejí jen objednávky, ne skutečná prodejní data koncovému zákazníkovi. Bez toho každý článek odhaduje poptávku ze zkresleného signálu o jeden krok dál od reality.

Chyby v prognóze poptávky

Mnoho firem se spoléhá spíše na prognózy než na skutečnou poptávku zákazníků. Pokud jsou prognózy nepřesné, firmy si mohou objednat příliš mnoho nebo příliš málo zásob.

Mezi běžné problémy s prognózováním patří:

• Sezónní výkyvy
• Nejistota trhu
• Omezené historické údaje
• Náhlé změny chování spotřebitelů

Typická chyba není neznalost jevu, ale objednávací proces, který systematicky reaguje na vlastní minulé objednávky nebo na aktuální stav skladu, místo na reálnou poptávku koncového zákazníka.

Dávkové objednávání

Firmy často zadávají velké objednávky v určitých intervalech, místo aby objednávaly průběžně. To vytváří prudké nárůsty poptávky, které přesně neodrážejí skutečné nákupy zákazníků.

Jako příklady lze uvést:

• Měsíční nákupní cykly
• Slevy na hromadný nákup
• Optimalizace nákladů na dopravu

Objednávky se kupí do větších dávek, aby se vyplatila doprava nebo splnilo minimální množství od dodavatele. Dodavatel pak vidí ne plynulý odběr, ale nárazové špičky, ze kterých těžko odhadne skutečnou poptávku.

Minimální odběrná množství

Když firma objednává jen v násobcích minimálního odběrného množství (MOQ) nebo minimální hodnoty objednávky (MOV), malý nárůst poptávky se často přeloží na skok o celý násobek MOQ, ne o proporční množství.

To samo o sobě dělá z plynulého signálu skokový.

Akce, slevy a propagace

Speciální propagační akce mohou dočasně zvýšit objem prodeje.

Jako příklady lze uvést:

• Prázdninové prodeje
• Odbavovací akce
• Nabídky „kup jeden, dostaneš jeden“
• Sezónní slevy

Zákazníci často nakupují více během propagačních akcí a méně po nich, což vytváří nestabilní vzorce poptávky.

Nekoordinované realizace reklamních kampaní proto mohou způsobit dočasné špičky, které další články řetězce vyhodnotí jako trvalý růst poptávky.

Bezpečnostní zásoby

Firmy často zvyšují zásoby, když se obávají jejich nedostatku. Přestože bezpečnostní zásoby pomáhají předcházet nedostatku zboží, nadměrné bezpečnostní zásoby mohou zesílit variabilitu poptávky.

Po jednom nepříjemném stockoutu firma trvale zvýší objednávané množství, i když šlo o jednorázovou anomálii, ne o trvalý posun poptávky.

Tahle nadměrná rezerva se pak řetězcem táhne dál a zkresluje odhady u všech dalších článků.

Dlouhé dodací lhůty

Dlouho dodací lhůty zvýšit nejistotu. Pokud dodání produktů trvá týdny nebo měsíce, firmy si často preventivně objednávají další zásoby.

Toto chování zesiluje výkyvy poptávky.

Předjímané převisy poptávky

Pokud je objednávka vykryta jen zčásti, navýším příští objednávku o nedodané množství, čímž se vytvoří umělá poptávka, na kterou dodavatel reaguje objednáním většího množství u svého dodavatele.

Panické doobjednávání

Jakmile jednou dojde zboží, typická reakce je objednat výrazně víc, než kolik reálně chybí, pro jistotu.

Tahle nadměrná objednávka putuje dál řetězcem a u dodavatele vytvoří dojem prudkého nárůstu poptávky, který ve skutečnosti neexistuje.

Dopady efektu biče

Efekt biče může způsobit vážné provozní a finanční problémy.

Přebytečné zásoby

Nadhodnocení poptávky často vede k nadměrným zásobám. To může vést k:

• Vyšší náklady na skladování
• Zvýšené požadavky na skladovací prostor
• Zastarávání zásob
• Slevy na produkty

Velké výkyvy v poptávce znamenají vetší zásoby a tedy i větší vázanost kapitálu a vyšší náklady.

Nedostatek zásob

Je ironií, že efekt biče může také způsobit nedostatek. Když se signály poptávky zkreslí, některé produkty se mohou stát nedostupnými, zatímco jiné zůstanou nevyužité.

Nízká zásoba sama o sobě není výhra. Funguje jen tehdy, když držíte servisní úroveň.

Vyšší náklady na dopravu

Velké a nepředvídatelné objemy objednávek ztěžují plánování dopravy. Firmy mohou potřebovat:

• Zrychlené doručení
• Nouzové dodávky
• Dodatečná kapacita nákladní dopravy

Vyšší provozní náklady

Nestabilita dodavatelského řetězce často způsobuje:

• Přesčasová práce
• Časté změny jízdního řádu
• Neefektivní výrobní procesy
• Zvýšená administrativní zátěž

Efekt biče vlastně popisuje plýtvání kapacitami z důvodu nekomunikace, které se promítá do vyšších konečných cen pro zákazníka.

Nižší spokojenost zákazníků

Zákazníci očekávají, že produkty budou k dispozici, když je potřebují. Časté nedostatky zboží a zpoždění dodávek mohou poškodit vztahy se zákazníky a reputaci značky.

Efekt biče a poskytovatelé logistických služeb

Poskytovatelé a společnosti zabývající se vyřizováním objednávek často pociťují dopady proměnlivosti poptávky.

Mezi výzvy patří:

• Náhlé zvýšení objemu skladu
• Problémy s plánováním práce
• Omezení úložné kapacity
• Narušení plánování dopravy
• Neočekávaný nárůst zásob

Pro logistické společnosti pomáhá lepší prognóza a přehlednost vytvářet stabilnější provoz.

U napojování dopravců přes API se opakovaně ukazuje jedna nepříjemná věc: data z řetězce vypadají čistě, dokud je nepotřebujete použít napříč partnery.

Formát štítku, validace adresy a mapování stavů zásilek jsou drobnosti jen na papíře. V provozu rozhodují o tom, jestli zákazník dostane informaci včas.

Odvětví nejvíce postižená efektem biče

Ačkoli se efekt biče může objevit téměř v jakémkoli dodavatelském řetězci, některá odvětví jsou obzvláště zranitelná.

Maloobchod a elektronický obchod

Poptávka spotřebitelů se může rychle měnit v důsledku trendů, ročních období a akcí.

Výroba

Výrobci se silně spoléhají na prognózy a plánování výroby, což je činí citlivými na kolísání poptávky.

Automobilový průmysl

Dodavatelské řetězce pro automobilový průmysl zahrnují tisíce dílů a dodavatelů, což zvyšuje riziko narušení poptávky.

Spotřebitelské balené zboží

Produkty denní potřeby, jako jsou potraviny, nápoje a domácí potřeby, často zažívají prudký nárůst poptávky v rámci propagačních akcí.

Zdravotní péče

Zdravotnické potřeby a léčiva vyžadují opatrné zacházení řízení zásob aby se předešlo nedostatku a plýtvání.

Služby

I když se o tom nejčastěji diskutuje v dodavatelských řetězcích produktů, k podobným deformacím poptávky může docházet i v odvětvích služeb, kde plánování personálního obsazení, zdrojů nebo kapacit závisí na prognózách poptávky zákazníků.

Efekt biče versus skutečný nárůst poptávky

Mnoho lidí si plete efekt biče se skutečným nárůstem poptávky. Rozdíl je důležitý.

Pochopení tohoto rozdílu pomáhá firmám reagovat odpovídajícím způsobem.

Jak efekt biče zmírnit

Sdílení dat o poptávce

Sdílení dat o prodeji a zásobách v reálném čase napříč dodavatelským řetězcem pomáhá všem činit lepší rozhodnutí.

Mezi výhody patří:

• Přesnější předpověď
• Rychlejší reakce
• Snížená nejistota

Řešení je horizontální integrace, tedy sdílení informací a plánování v rámci celého dodavatelsko-odběratelského řetězce.

Prognózy založené na datech

Moderní nástroje pro předpovídání používají:

• Historická data
• trendy na trhu
• Sezónní vzory
• Umělá inteligence

Tyto nástroje často produkují přesnější předpovědi poptávky.

Protože se doporučení počítá z delší historie a sezónních vzorců, jednorázový výpadek nebo výkyv se nepropíše automaticky do trvale zvýšeného objednávaného množství tak snadno, jako u ručního rozhodování z pocitu po nepříjemné zkušenosti.

Menší a častější objednávky

Menší a častější objednávky často vytvářejí plynulejší vzorce poptávky. To pomáhá snižovat náhlé výkyvy v celém dodavatelském řetězci.

Je vhodné omezit dávkování objednávek, pokud není nutné kvůli minimálním odběrům, výrobním omezením nebo dopravním nákladům.

Zkrácení dodacích lhůt

Kratší dodací lhůty umožňují firmám rychleji reagovat na skutečnou poptávku.

Mezi metody patří:

• Místní zdroje
• Lepší dodavatelské vztahy
• Rychlejší dopravní sítě

Pravidelná komunikace

Pravidelná komunikace mezi dodavateli, výrobci, distributory a maloobchodníky zlepšuje koordinaci.

Důležité informace, které je třeba sdílet, zahrnují:

• Úrovně zásob
• Trendy prodeje
• Výrobní harmonogramy
• Změny na trhu

Řízení bezpečnostních zásob

Bezpečnostní zásobu je potřeba nastavovat podle skutečné variability poptávky, dodacích lhůt a požadované servisní úrovně, nikoli pouze podle obavy z jediného výpadku.

Pokud firma neví, kdo vlastní forecast, kdo schvaluje bezpečnostní zásobu a kdo platí náklady na expresní dopravu, software to nevyřeší.

Systémy řízení zásob

Moderní systémy pro správu zásob poskytují:

• Viditelnost zásob v reálném čase
• Automatizovaný doplnění
• Lepší podpora prognóz
• Sledování poptávky

Tyto schopnosti pomáhají snižovat chyby v rozhodování.

Role technologií při snižování efektu biče

Technologie hraje v moderním světě významnou roli Řízení dodavatelského řetězce.

Mezi běžná řešení patří:

• Systémy řízení skladu (WMS)
• Plánování podnikových zdrojů (ERP) software
• Systémy řízení dopravy (TMS)
• Software pro plánování poptávky
• Nástroje pro optimalizaci zásob
• Platformy pro předpovídání s umělou inteligencí

Tyto technologie pomáhají vytvářet propojenější a transparentnější dodavatelský řetězec.

Implementace Supply Chain Management (SCM) systému umožňuje automatizaci mnoha procesů v dodavatelském řetězci.

Automatizací rutiny dochází k výraznému zvýšení efektivity a produktivity. Systém pomůže optimalizovat skladové operace, sledovat pohyb zboží a pomoci při plánování a správě objednávek.

Díky Supply Chain Management (SCM) systému budou vaše firemní procesy transparentnější - od sledování stavu zásob po monitorování objednávek a dodacích lhůt.

Taková transparentnost umožňuje rychlou reakci na změny v poptávce a snadnější identifikaci potenciálních problémů.

Efektivní správa zásob a lepší plánování dodávek vedou k celkovému snížení nákladů.

SCM a měření výkonnosti

Dobře řízený supply chain poznáte podle měřitelných KPI, ne podle hezkého procesního obrázku.

Dobré SCM potřebuje malý počet metrik, kterým věří provoz i finance.

Investopedia uvádí inventory turnover jako COGS dělené průměrnou zásobou a SAP Taulia popisuje DIO jako počet dní, po které firma drží zásobu před prodejem.

Pozor na benchmarky. Investopedia uvádí, že řada firem míří u inventory turnover na 4 až 10 obrátek ročně, ale zároveň varuje, že „dobré“ číslo se liší podle oboru.

Potraviny, fashion, náhradní díly a strojírenské komponenty se nedají házet do jednoho pytle.

OTIF a DIO je vhodné sledovat vedle sebe. Servis bez cash flow je drahý sport, cash flow bez servisu pálí zákazníky.

Jak efekt biče rozpoznat

Dodavatelé mohou sledovat náhlé nárůsty objednávek, které nejsou podloženy údaji o poptávce na trhu.

Porovnání objednávek zákazníků se skutečnými prodeji koncovým uživatelům často pomáhá odhalit zkreslení poptávky.

Mezi varovné signály patří rozdíl mezi stabilními prodeji a prudce rostoucími objednávkami, opakované změny forecastu, nárazové objednávkové špičky, růst bezpečnostních zásob a současný výskyt nadzásob i stockoutů.

Čím menší viditelnost do reálné poptávky koncového zákazníka daný článek má, tím horší zkreslení.

Efekt biče v praxi a možnosti firemních systémů

Efekt biče je jev napříč celým dodavatelským řetězcem, tedy i mimo jednu firmu.

Konkrétní práce s vlastními objednávkami na základě reálných prodejů je součástí skladových predikcí.

Skladové predikce počítají doporučené množství a termín objednávky z historie skutečných prodejů koncovému zákazníkovi, ne z toho, kolik se objednávalo naposledy.

To omezuje jeden ze zdrojů efektu biče uvnitř firmy - objednávání podle vlastního minulého chování místo podle reálné poptávky.

Datimo nemá přístup k datům dodavatelů ani distributorů a neřeší koordinaci mezi více firmami - to by vyžadovalo sdílení dat na straně všech zúčastněných článků řetězce.

Datimo nemá nástroj na sdílení vaší poptávky s dodavateli ani na sledování jejich zásob.

Pokud je hlavní zdroj problému výš v řetězci - u vašeho dodavatele nebo jeho dodavatele - pomáhá to jen zprostředkovaně, tím, že vaše vlastní objednávky jsou méně zkreslené vstup, se kterým dodavatel pracuje.

Praktický postup pro zlepšení SCM

Dodavatelský řetězec zlepšíte tak, že nejdřív sjednotíte data a odpovědnosti, potom nastavíte KPI a teprve pak digitalizujete.

Postup pro malou a střední firmu:

1. Nakreslete reálný tok, ne organizační schéma. Začněte dodavatelem, končete zákazníkem a vratkou.
2. Vyberte kritické položky. Hodnota nákupu je jen jeden pohled, přidejte lead time, dostupnost alternativy a dopad na tržby.
3. Sjednoťte master data. SKU, dodavatel, MOQ, balení, hmotnost, rozměr, lead time, lokace, dopravní služba.
4. Nastavte měsíční S&OP. ASCM ho popisuje jako nástroj pro sladění supply a demand s jednou sadou čísel.
5. Měřte OTIF a DIO vedle sebe.
6. Udělejte scénáře rizik. Single-source položky, alternativní dopravci, náhradní skladová kapacita, krizová komunikace.
7. Digitalizujte tam, kde máte proces. ERP, WMS, TMS ani APS nezachrání nejasnou odpovědnost.

Namapujte tok zboží od dodavatele po zákazníka. Sepište 10 největších dodavatelů podle hodnoty nákupu a 10 nejrizikovějších podle lead timu.

Spojte prodejní forecast s reálnými objednávkami za posledních 12 měsíců. Vytáhněte zásoby podle hodnoty, obrátky a stáří.

U dopravců sledujte reálné doručení, nejen ceník a deklarovaný transit time.

Pokud máte SCM poprvé uchopit ve střední firmě, nesnažte se za 3 měsíce řídit celý svět. Vezměte jeden produktový segment, 5 dodavatelů, 3 skladové metriky, 2 dopravce a jeden pravidelný S&OP meeting.

Praktickou ukázku efektu biče je možné vyzkoušet při hraní manažerské hry Beer Game.

Efekt biče a odolnost dodavatelského řetězce

V SCM se opakují špatná data, dlouhé lead times, nadzásoby, závislost na jednom dodavateli, oddělené systémy a nejasná odpovědnost.

Téměř 80 % organizací mělo za posledních 12 měsíců narušení supply chainu a většina zažila 1 až 10 disruption událostí.

Typické symptomy:

• Obchod slibuje termín, který nákup nemá potvrzený.
• Sklad drží pomalu obrátkové položky, protože „se jednou budou hodit“.
• Dodavatel má 42denní lead time, ale v ERP je pořád 21 dní.
• ERP, WMS a TMS nemluví stejným jazykem.
• Jeden kritický komponent má jednoho dodavatele a žádný plán B.
• Dopravce reportuje doručeno, zákazník tvrdí opak a nikdo neví, který status je pravda.

Pokud firma neví, kdo vlastní forecast, kdo schvaluje bezpečnostní zásobu a kdo platí náklady na expresní dopravu, software to nevyřeší.

SCM se neřídí pocitem, že to „většinou projde“. Řídí se tím, kde přesně vzniká zpoždění, kolik stojí a kdo má pravomoc ho řešit.

tags: #asystem #scm #a #jeho #efekt #bice